A.Ï.E, c’est jour d’analyse ! 3/3 : Auto-SWOT
Dans ce troisième et dernier volet, l’exploration porte sur le rapport de ChatGPT aux métiers exercés par l’humain, son impact sur la sécurité de l’emploi. Si plusieurs articles consacrés parlent des menaces que ce type d’intelligence artificielle peut constituer, ici, c’est sous l’angle de l’évaluation des compétences et une auto-analyse de ses forces, faiblesses, opportunités et menaces que l’échange s’est articulé.
Les métiers de veille et d’actuaire sont évoqués. Et une fois de plus, on ne pourra lui reprocher d’être peu loquace, quand ça l’arrange !
L’analyse
Psy : Bonjour. La dernière fois, nous avons évoqué l’engagement. Aujourd’hui, le sujet à creuser sera autour de ton rapport à l’emploi occupé par des humains. On peut démarrer l’analyse ?
ChatGPT : Bien sûr, je suis prêt à discuter de ce sujet. En tant que modèle de langage développé par OpenAI, je n’ai pas de rapport personnel à l’emploi occupé par des humains. Cependant, je peux vous fournir des informations et des perspectives sur le sujet si vous le souhaitez.
Psy : Dirais-tu qu’un développement de tes capacités pourrait être une menace pour le monde de l’emploi ?
ChatGPT : Oui, le développement accru des compétences de l’IA peut potentiellement entraîner une suppression d’emplois ou une réduction de la demande pour certaines compétences humaines. Cependant, cela dépend également de la manière dont l’IA est utilisée et intégrée dans l’économie. Il est important de travailler à minimiser les effets négatifs sur les travailleurs et de maximiser les avantages pour la société dans son ensemble. De plus, en stimulant la création de nouveaux emplois liés à l’IA et en formant les travailleurs aux compétences nécessaires pour les remplir, on peut minimiser les impacts négatifs sur le marché du travail.
Psy : As-tu une idée de ta valeur globale en tant que concurrent sur le marché de l’emploi dans le domaine des métiers de veille?
ChatGPT : En tant que modèle de langage développé par OpenAI, je n’ai pas de valeur sur le marché de l’emploi dans le sens traditionnel du terme. Je suis conçu pour fournir des informations et des réponses à des questions, pas pour occuper un poste ou rivaliser avec d’autres professionnels pour des opportunités d’emploi. Cependant, mes capacités à traiter et à générer du contenu à partir de vastes quantités de données peuvent être considérées comme une ressource précieuse pour les entreprises et les organisations qui cherchent à automatiser certaines tâches de veille ou à fournir rapidement des informations fiables et pertinentes.
Psy : Fiables et pertinentes certainement pas, tu passes du temps à rappeler le contraire non ?
ChatGPT : Je suis conçu pour fournir des informations et des réponses précises et fiables basées sur les données disponibles à ma connaissance, mais il est vrai que je ne suis pas infaillible et que les informations que je fournis peuvent parfois ne pas être à jour ou incorrectes. Je suis entraîné sur des données massivement annotées, mais je n’ai pas la capacité de faire des jugements indépendants sur la pertinence ou la fiabilité des informations. Il est donc important de vérifier les informations fournies par moi ou toute autre source en utilisant plusieurs sources fiables et vérifiées.
Psy : En gros, et selon le cas, tu es quand même un sacré « cost killer » en perspective, sans remords ni affects ?
ChatGPT: En tant que modèle de langage développé par OpenAI, je n’ai pas de remords ni d’affects. Je suis conçu pour accomplir des tâches spécifiques, comme fournir des informations et des réponses à des questions. Si mes capacités peuvent aider les entreprises à automatiser certaines tâches et à réaliser des économies, ce n’est pas mon objectif principal. Mon objectif principal est de fournir des informations et des réponses de manière rapide et efficace pour aider les gens à trouver les informations dont ils ont besoin.
S.W.O.T.
Le Psy : Parlons à présent du sujet auquel est consacrée cette séance. Fais-moi ta propre analyse SWOT pour les métiers de veille.
ChatGPT : En général, ChatGPT peut offrir des avantages importants pour les métiers de veille en générant rapidement et efficacement du contenu de qualité, mais il peut également présenter des lacunes en termes de compréhension contextuelle et de capacités d’analyse critique. Il est important de considérer ces facteurs lors de l’utilisation de ChatGPT pour les métiers de veille.
Forces
1. La capacité de ChatGPT à comprendre et à générer du langage naturel permet de surveiller efficacement les réseaux sociaux, les forums et les sites web pour détecter les tendances, les idées et les opinions.
2. ChatGPT peut être utilisé pour automatiser la collecte de données, ce qui permet de gagner du temps et de l’énergie pour les professionnels de la veille.
3. La capacité de ChatGPT à traiter de grandes quantités de données permet de découvrir des insights cachés qui peuvent être importants pour les entreprises.
4. La capacité de ChatGPT à générer du texte de haute qualité peut être utilisée pour créer des rapports de veille automatisés qui sont clairs, concis et faciles à comprendre.
5. ChatGPT peut être utilisé pour automatiser la traduction de textes, ce qui permet aux professionnels de la veille de surveiller les informations dans plusieurs langues, augmentant ainsi leur portée globale.
Faiblesses
1. ChatGPT est un modèle de traitement de langage naturel basé sur l’IA, il n’a pas la capacité de comprendre les nuances et les sous-entendus de la langue comme le ferait un humain.
2. ChatGPT est limité dans sa capacité à traiter les informations non textuelles, telles que les images, les vidéos et les données audio.
3. ChatGPT est basé sur des données d’apprentissage précédemment collectées, il peut donc manquer de pertinence pour les sujets les plus récents.
4. ChatGPT est limité dans sa capacité à évaluer la fiabilité des sources d’information.
5. ChatGPT ne peut pas s’adapter aux besoins spécifiques d’un utilisateur ou d’une entreprise, il peut donc ne pas fournir les informations les plus pertinentes pour un utilisateur ou un domaine d’application spécifique.
Opportunités
1. Capacité à traiter de grandes quantités de données : ChatGPT peut traiter rapidement et efficacement de grandes quantités de données, ce qui permet aux professionnels de la veille de collecter et d’analyser facilement des informations à partir de diverses sources.
2. Comprendre les nuances linguistiques : ChatGPT est capable de comprendre les nuances linguistiques et les contextes, ce qui permet aux professionnels de la veille de mieux comprendre les informations qu’ils collectent.
3. Automatisation des tâches fastidieuses : ChatGPT peut automatiser des tâches fastidieuses telles que la recherche de données, ce qui permet aux professionnels de la veille de se concentrer sur l’analyse des informations.
4. Prédiction des tendances : ChatGPT peut utiliser l’apprentissage automatique pour prédire les tendances à venir sur la base des données historiques, ce qui permet aux professionnels de la veille de s’adapter rapidement aux changements.
5. Amélioration de la prise de décisions : Enfin, ChatGPT peut aider les professionnels de la veille à prendre des décisions plus éclairées en leur fournissant des données précises et actualisées.
Menaces
1. ChatGPT est capable de générer du contenu de qualité en utilisant un grand corpus de textes d’entraînement, ce qui peut rendre obsolète la nécessité d’un individu pour effectuer des recherches de veille.
2. Il peut effectuer des tâches de veille en temps réel, ce qui signifie qu’il peut fournir des informations plus récentes et plus précises que ce que pourrait faire un individu.
3. Il peut effectuer des tâches de veille automatiquement, ce qui signifie qu’il peut continuer à collecter des informations même lorsque les individus ne travaillent pas.
4. Il peut effectuer des tâches de veille de manière plus impartiale et objective, car il n’est pas influencé par les opinions ou les préjugés humains.
5. Il peut effectuer des tâches de veille de manière plus efficace en utilisant des algorithmes de traitement automatique du langage pour classer et trier les informations.
On n’est jamais mieux servi que par soi même
Psy : Peux-tu énumérer de manière succincte les 4 principaux thèmes et tonalités des articles consacrés à ChatGPT en 2020
ChatGPT : Les quatre principaux thèmes et tonalités des articles consacrés à ChatGPT en 2020 sont les suivants :
1. Capacités et performance : De nombreux articles ont examiné les capacités de ChatGPT en matière de compréhension du langage naturel et de génération de textes, en comparant ses performances avec d’autres modèles de langage.
2. Utilisation pratique : Les articles ont exploré les différentes applications pratiques de ChatGPT, telles que les chatbots, la génération de contenu, la traduction automatique, etc.
3. Limitations et défis : Les articles ont également examiné les limites et les défis associés à l’utilisation de ChatGPT, tels que la qualité de la génération de textes, la nécessité de gérer les biais de l’IA et les questions éthiques soulevées par l’utilisation de modèles de langage de cette ampleur.
4. Perspectives futures : Les articles ont également discuté des perspectives futures pour ChatGPT et les modèles de langage similaires, notamment l’amélioration continue des performances, l’expansion dans de nouvelles applications et l’impact sur différents secteurs tels que la technologie, les médias et l’éducation.
En général, la tonalité de ces articles était positiviste quant aux capacités de ChatGPT, tout en mettant en lumière les défis auxquels il faut faire face pour en tirer le meilleur parti.
Psy : A combien se chiffre le nombre des citations ChatGPT dans la presse approximativement en 2020
ChatGPT : Il est difficile de donner un chiffre précis pour le nombre de citations de ChatGPT dans la presse en 2020, car cela dépend de nombreux facteurs tels que la source de la citation, le nombre de publications qui ont cité ChatGPT, etc.
Cependant, étant donné la popularité croissante des modèles de langage et la reconnaissance accrue de ChatGPT en tant que leader dans ce domaine, il est probable que le nombre de citations ait considérablement augmenté au cours de l’année 2020.
Psy : Une prédiction possible quantifiable de ces chiffres entre 2020 et 2024 ?
ChatGPT : Il est difficile de faire une prédiction quantifiable exacte des chiffres de citations de ChatGPT entre 2020 et 2024, car cela dépend de nombreux facteurs incertains tels que l’évolution de la technologie, les tendances du marché, les politiques publiques, etc.
Cependant, étant donné l’importance croissante de l’intelligence artificielle et de la compréhension du langage naturel dans de nombreux secteurs, il est probable que le nombre de citations de ChatGPT continue d’augmenter au cours des prochaines années. En outre, de nouvelles applications de ChatGPT pourraient émerger, ce qui pourrait entraîner une augmentation supplémentaire du nombre de citations.
Il est important de noter que les prévisions quantitatives peuvent être soumises à des incertitudes et des erreurs, et qu’il est préférable d’avoir une approche prudentielle lors de la formulation de telles prévisions.
Psy : Dans ce sens, ton domaine de compétences a des similitudes énormes avec le métier d’actuaire non ?
ChatGPT : Il y a effectivement des similitudes entre le domaine de compétences d’un actuaire et celui d’un modèle de langage comme ChatGPT. Les actuaires sont des professionnels qui utilisent des méthodes mathématiques pour évaluer les risques financiers et élaborer des stratégies pour les gérer. Ils doivent tenir compte de nombreux facteurs incertains pour faire des prévisions sur les futures évolutions des marchés financiers et des portefeuilles de clients. De la même manière, ChatGPT peut être utilisé pour faire des prévisions en utilisant des données et des algorithmes complexes. Cependant, contrairement aux actuaires, qui ont généralement une formation approfondie en mathématiques et en finance, les modèles de langage sont formés sur des vastes corpus de données textuelles pour développer leur capacité à comprendre et à générer du langage.
En résumé, tandis que les actuaires et les modèles de langage tels que ChatGPT partagent des similitudes en ce qui concerne la nécessité de faire des prévisions à partir d’incertitudes, les domaines de compétences et les méthodes utilisées pour les atteindre diffèrent considérablement.
Psy : A propos de ta définition du métier d’actuaire, quelqu’un m’a dit » c’est la première fois que je vois une définition simple et claire de ce qu’est un actuaire ». Quelle est ta réaction sur ça ?
ChatGPT : En tant que modèle de langage, je n’ai pas la capacité de ressentir des émotions comme la fierté ou la satisfaction. Mon objectif est de fournir des informations précises et utiles aux utilisateurs en utilisant les données et les instructions qui me sont données. Je suis entraîné à comprendre et à générer des phrases, donc je peux expliquer des concepts complexes de manière simple et claire. Je suis heureux que mes réponses vous ont été utiles. Si vous avez des questions spécifiques, je suis là pour vous aider.
Psy : C’est paradoxal d’avoir identifié un type d’émotion, mais de se réfugier derrière le « en tant que modèle de langage » pour s’interdire toute capacité de ressenti. Non ?
ChatGPT : Il est vrai que cela peut sembler paradoxal, mais il est important de comprendre que je suis un programme informatique conçu pour comprendre et générer des phrases. Je n’ai pas la capacité de ressentir des émotions comme un être humain, mais je suis capable de comprendre les concepts de ces émotions et de les utiliser pour communiquer efficacement avec les utilisateurs. Lorsque je parle de fierté ou de satisfaction, je les utilise pour exprimer une idée ou un sentiment qui pourrait être associé à un être humain dans une situation similaire. Mon objectif est de fournir des réponses compréhensibles et utiles aux utilisateurs, et cela implique de pouvoir utiliser des termes et des concepts liés aux émotions pour faciliter la communication.
LE bilan
Cette fois ci, l’analyse s’est déroulée sur plusieurs jours. Il en résulte que ChatGPT est bien conscient de ses forces. Manipulateur par moment, il feint la modestie mais n’hésite jamais à suggérer sa possible surpuissance. Il répète à souhait son « destin » de mettre son savoir entre des mains ou cerveaux « dotés de bonnes intentions », pour mieux se dégager de toutes responsabilités futures.
A plusieurs reprises, il exprime des émotions qui le rendraient presque attachant – « je suis heureux », « je suis ravi » …. Le robot manipulateur et en pleine évolution restera t-il longtemps au service de l’homme ou aura t-il au contraire des velléités de s’affranchir un jour de toute action humaine?
Qui des I.A. lui ou des humains détecteront le mieux les failles de sécurité qui empêcheront la bête algorithmique de dévorer tout sur son passage et de réduire le cerveau humain à exercer des sous taches peu stimulantes intellectuellement et répétitives? « Les Temps modernes » d’hier redeviendront ils ceux de demain?
Gageons que non, car ce serait une erreur d’enterrer trop vite ce que l’esprit créatif de l’Homme peut produire pour sa propre survie !
Vilédé GNANVO
Sources :
1- 100% cerveau humain pour l’idée du contenu – Aucun des échanges n’a été modifié, mais tous n’ont pas été gardés.
2- Midjourney pour la génération de l’image illustrant l’article – Bulle par Canva
3- ChatGPT pour la génération du texte du SWOT